Objectif :Acquérir des compétences en croisement de données issues de plusieurs sources hétérogènes (modèles, formats et outils différents) afin de constituer une base de données plus riche.
Public visé : Architectures, Chefs de projets, Data scientists et toute personne souhaitant travailler sur de grands volumétries de données
Prérequis : Connaissance des bases de données, programmation Java (niveau confirmé)
Durée : 3 jours (formation courte), 5 jours (formation longue)
Contenu du cours :
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